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收藏!工信部人才交流中心解鎖“AI+新材料”研發(fā)新技能!

來源:工信部人才交流中心      2025-07-08
導(dǎo)讀:“AI+新材料”通過數(shù)據(jù)驅(qū)動專業(yè)大模型賦能,大幅度縮短了新材料研發(fā)周期,降低了研發(fā)成本,顯著提高了研發(fā)效率,而且憑借AI技術(shù)在處理高維度、跨尺度復(fù)雜體系問題方面強大的計算能力,還可實現(xiàn)材料成分、結(jié)構(gòu)與性能的預(yù)測、模擬和分析,賦能研發(fā)、制造和應(yīng)用等環(huán)節(jié),對于材料領(lǐng)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。
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如何跑出“人工智能+”加速度?今年全國兩會召開前夕,《北京市加快推動“人工智能+新材料”創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2025-2027年)》(以下簡稱《行動計劃》)發(fā)布,北京市在提速新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展上又邁出新的關(guān)鍵一步。

作為戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),新材料是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和新型工業(yè)化的重要支撐,是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、扎實推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)方向。但長期以來,新材料研發(fā)依賴于理論探索和經(jīng)驗積累,需要經(jīng)歷反復(fù)實驗,導(dǎo)致研發(fā)周期漫長、成本高。

而“AI+新材料”通過數(shù)據(jù)驅(qū)動專業(yè)大模型賦能,大幅度縮短了新材料研發(fā)周期降低了研發(fā)成本,顯著提高了研發(fā)效率,而且憑借AI技術(shù)在處理高維度、跨尺度復(fù)雜體系問題方面強大的計算能力,還可實現(xiàn)材料成分、結(jié)構(gòu)與性能的預(yù)測、模擬和分析,賦能研發(fā)、制造和應(yīng)用等環(huán)節(jié),對于材料領(lǐng)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。

AI正在改變材料科學(xué)的研發(fā)新范式,為推動人工智能+材料科學(xué)交叉型復(fù)合人才培養(yǎng),工業(yè)和信息化部人才交流中心特舉辦“人工智能賦能材料科學(xué)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用高級研修班


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 舉辦地點與時間

 **第三期**:北京、2025年07月24日至27日(24日報到)

 **第四期**:廣州、2025年09月11日至14日(11日報到)    

 **線上與線下形式并存**,確保您無論身處何地,都能參與其中。

具體課程內(nèi)容

人工智能賦能材料科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用新范式

1.傳統(tǒng)材料研發(fā)痛點

2.從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動

3.人工智能賦能材料科學(xué)應(yīng)用場景與現(xiàn)狀

4.案例解析



人工智能助力材料數(shù)據(jù)獲取、處理與標(biāo)準(zhǔn)化

1.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

2.數(shù)據(jù)集構(gòu)建與清洗技術(shù)

3.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化


人工智能大模型前沿技術(shù)與多模態(tài)應(yīng)用

1.人工智能大模型的發(fā)展歷程簡述

2.人工智能大模型的多模態(tài)應(yīng)用與前沿技術(shù)

3.材料科學(xué)中的AI倫理與挑戰(zhàn)


機器核心技術(shù)與材料科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用

1.基于機器學(xué)習(xí)的材料設(shè)計與優(yōu)化

2.機器學(xué)習(xí)在材料發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用

3.層次聚類

4.邏輯回歸

5.隨機森林

6.特征篩選(SISSO)

7.支持向量機


深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與關(guān)鍵技術(shù)

1.深度學(xué)習(xí)vs神經(jīng)系統(tǒng)

2.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)vs深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合

4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件分析


深度學(xué)習(xí)在材料科學(xué)中的應(yīng)用

1.自主化實驗室

2.基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測材料屬性

3.基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原子間勢能模型

4.案例解析與實操


人工智能在材料性能預(yù)測中的應(yīng)用

1.材料性質(zhì)預(yù)測與分類

2.AI算法在模擬材料行為中的應(yīng)用

3.材料性能與結(jié)構(gòu)關(guān)系的建模


AI與高通量實驗的結(jié)合及材料智能實驗

1.AI與高通量多尺度計算與數(shù)據(jù)庫

2.材料計算的自動化流程

3.基于高通量的實驗智能配方

4.實驗數(shù)據(jù)的自動化分析與模式識別


生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)在材料科學(xué)中的應(yīng)用

1.GANs在材料生成與模擬中的應(yīng)用

2.材料結(jié)構(gòu)生成與優(yōu)化案例


人工智能在新材料發(fā)現(xiàn)中的成功案

1.從數(shù)據(jù)到材料:人工智能在電池、合金、復(fù)合材料等領(lǐng)域

2.材料發(fā)現(xiàn)的加速與人工智能的協(xié)同作用


人工智能驅(qū)動的材料創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化

1.人工智能在材料產(chǎn)業(yè)化中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

2.人工智能在材料性能提升與生產(chǎn)工藝優(yōu)化中的作用

3.企業(yè)實際案例分析


人工智能賦能材料科學(xué)優(yōu)秀成果與案例解析


報名費用

費用:4980元/人(開發(fā)票)

擬邀專家

擬邀中國科學(xué)院物理研究所、清華大學(xué)、北京科技大學(xué)和上海交通大學(xué)等知名院校人工智能材料科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)<沂谡n。

報名方式

不要錯過這次機會!報名非常簡單,掃碼報名登記,成功報名后會收到詳細(xì)的報到通知。

聯(lián)系人:耿老師15611002686(同微信)

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參加本次培訓(xùn)后,您將能夠運用AI技術(shù)推動材料科學(xué)的突破,站在科技的最前沿,引領(lǐng)未來發(fā)展趨勢!

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學(xué)習(xí)期滿符合條件的學(xué)員,可獲得由工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的專業(yè)證書


■ 往期學(xué)習(xí)現(xiàn)場照片


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與此同時,“人工智能+”激活千行百業(yè),標(biāo)桿新材料案例在北京市不斷涌現(xiàn)。

小米汽車身上的“泰坦合金”,實現(xiàn)了從實驗室到量產(chǎn)車的智能躍遷;中國鋼研6個月內(nèi)設(shè)計開發(fā)出世界上強度最高(800MPa級別)的高性能抗氫厚板材料;中石化以AI賦能的分子篩催化綠色氧化工藝開發(fā)推動傳統(tǒng)研發(fā)模式的變革,助力新型催化工藝自主化;北京科學(xué)智能研究院引入AI分子表示學(xué)習(xí)模型,設(shè)計出不含貴重金屬的新一代OLED發(fā)光材料……

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深云智合高通量智能實驗平臺

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「專為管理層定制推薦」

企業(yè)經(jīng)營管理“頭雁人才”培養(yǎng)計劃人工智能產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用研修班

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