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山東大學鄧偉僑教授團隊在AI賦能X疾病防控領域取得新進展

來源:山東大學      2025-11-12
導讀:近日,山東大學化學與化工學院前沿化學研究院鄧偉僑教授團隊在AI賦能X疾病防控領域取得新進展,研究成果以“Accelerating drug discovery for Disease X via an AlphaFold2 driven drug repositioning strategy”為題,發(fā)表于國際期刊Physical Chemistry Chemical Physics,并被選為封面文章。山東大學為第一完成單位,化學與化工學院博士研究生趙慧萱為第一作者,學院副研究員胡雪萍、教授鄧偉僑為共同通訊作者。

世界衛(wèi)生組織定義的X疾病,特指由潛在未知病原體引發(fā)的全球性重大傳染病,其對人類健康與社會經濟發(fā)展構成嚴重威脅。應對X疾病的核心挑戰(zhàn)之一,是在突發(fā)階段快速篩選出有效藥物分子——傳統藥物研發(fā)周期長達數年,難以滿足應急防控需求,而藥物重定位技術因能顯著縮短研發(fā)周期、降低臨床轉化風險,成為突發(fā)傳染病應急藥物研發(fā)的重要方向。但該技術在X疾病防控中仍面臨關鍵瓶頸:未知病原體的目標蛋白結構缺失、虛擬篩選精度不足等問題,嚴重制約了其應用效率。

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圖1.X疾病的快速藥物發(fā)現策略

針對上述核心痛點,團隊提出一種融合AlphaFold2結構預測、FDA批準藥物庫與自主研發(fā)分子對接方法(MDCC)的藥物發(fā)現新策略,構建了“序列-結構-篩選-驗證”的閉環(huán)流程,可僅基于病毒靶點蛋白的氨基酸序列,在兩周內完成有效藥物分子的篩選與驗證(圖1)。為驗證該策略的可行性,團隊以SARS-CoV-2主蛋白酶(Mpro)為模型靶點展開研究:從氨基酸序列出發(fā),通過AlphaFold2(AF2)快速預測病毒靶點蛋白與肽底物的復合物結構,再利用肽底物誘導結合口袋的分子動力學模擬對AF2預測結構進行優(yōu)化,隨后整合自主研發(fā)的MDCC分子對接方法,對FDA批準藥物庫進行兩輪虛擬篩選,最終在兩周內成功篩選并通過實驗驗證了高效抑制劑戈舍瑞林。實驗數據顯示,戈舍瑞林對SARS-CoV-2Mpro表現出強效抑制活性:10μM濃度下抑制率達75%;進一步IC50測定結果表明,該藥物在生理pH(7.5)條件下為3.79μM,在鼻腔環(huán)境pH(6.6)下降至2.05μM,抑制效果優(yōu)于大多數已報道的針對SARS-CoV-2Mpro的非共價抑制劑。值得關注的是,戈舍瑞林作為已獲批臨床使用的藥物,其安全性已得到充分驗證,而鼻腔給藥特性有望為呼吸道病毒感染的早期干預提供新途徑,同時減少全身用藥帶來的副作用。

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圖2. AI賦能X疾病防控的系列成果。A,兩周成藥;B,呼氣測病;C,雙靶點藥;D,低成本合成

鄧偉僑教授團隊近年來持續(xù)聚焦AI賦能X疾病防控領域,取得一系列關鍵技術突破:開發(fā)了基于呼吸測試的機器學習模型用于患者快速篩查;提出雙靶點藥物設計策略并篩選獲得候選分子等。相關成果發(fā)表于ACS Sensors、Journal of Physical Chemistry B、RSC Medicinal Chemistry等國際期刊,且全部入選封面論文。研究成果從快速篩查、藥物研發(fā)到合成工藝優(yōu)化,為突發(fā)X疾病的應急防控提供了系統性技術方案與新思路。

相關研究工作得到國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃、泰山學者計劃等項目的資助支持。

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