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如何跑出“人工智能+”加速度？今年全國兩會(huì)召開前夕，《北京市加快推動(dòng)“人工智能+新材料”創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》（以下簡稱《行動(dòng)計(jì)劃》）發(fā)布，北京市在提速新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展上又邁出新的關(guān)鍵一步。
作為戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，新材料是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和新型工業(yè)化的重要支撐，是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)方向。但長期以來，新材料研發(fā)依賴于理論探索和經(jīng)驗(yàn)積累，需要經(jīng)歷反復(fù)實(shí)驗(yàn)，導(dǎo)致研發(fā)周期漫長、成本高。
而“AI+新材料”通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)專業(yè)大模型賦能，大幅度縮短了新材料研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本，顯著提高了研發(fā)效率，而且憑借AI技術(shù)在處理高維度、跨尺度復(fù)雜體系問題方面強(qiáng)大的計(jì)算能力，還可實(shí)現(xiàn)材料成分、結(jié)構(gòu)與性能的預(yù)測(cè)、模擬和分析，賦能研發(fā)、制造和應(yīng)用等環(huán)節(jié)，對(duì)于材料領(lǐng)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。
AI正在改變材料科學(xué)的研發(fā)新范式,為推動(dòng)人工智能+材料科學(xué)交叉型復(fù)合人才培養(yǎng),工業(yè)和信息化部人才交流中心特舉辦“人工智能賦能材料科學(xué)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用高級(jí)”研修班
舉辦地點(diǎn)與時(shí)間
**第三期**：北京、2025年07月24日至27日（24日?qǐng)?bào)到）
**第四期**：廣州、2025年09月11日至14日（11日?qǐng)?bào)到）
**線上與線下形式并存**，確保您無論身處何地，都能參與其中。
具體課程內(nèi)容
1.傳統(tǒng)材料研發(fā)痛點(diǎn)
2.從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動(dòng)
3.人工智能賦能材料科學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景與現(xiàn)狀
4.案例解析
1.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
2.數(shù)據(jù)集構(gòu)建與清洗技術(shù)
3.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化
1.人工智能大模型的發(fā)展歷程簡述
2.人工智能大模型的多模態(tài)應(yīng)用與前沿技術(shù)
3.材料科學(xué)中的AI倫理與挑戰(zhàn)
1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的材料設(shè)計(jì)與優(yōu)化
2.機(jī)器學(xué)習(xí)在材料發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用
3.層次聚類
4.邏輯回歸
5.隨機(jī)森林
6.特征篩選（SISSO）
7.支持向量機(jī)
1.深度學(xué)習(xí)vs神經(jīng)系統(tǒng)
2.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)vs深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合
4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件分析
1.自主化實(shí)驗(yàn)室
2.基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)材料屬性
3.基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原子間勢(shì)能模型
4.案例解析與實(shí)操
1.材料性質(zhì)預(yù)測(cè)與分類
2.AI算法在模擬材料行為中的應(yīng)用
3.材料性能與結(jié)構(gòu)關(guān)系的建模
1.AI與高通量多尺度計(jì)算與數(shù)據(jù)庫
2.材料計(jì)算的自動(dòng)化流程
3.基于高通量的實(shí)驗(yàn)智能配方
4.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析與模式識(shí)別
1.GANs在材料生成與模擬中的應(yīng)用
2.材料結(jié)構(gòu)生成與優(yōu)化案例
1.從數(shù)據(jù)到材料：人工智能在電池、合金、復(fù)合材料等領(lǐng)域
2.材料發(fā)現(xiàn)的加速與人工智能的協(xié)同作用
1.人工智能在材料產(chǎn)業(yè)化中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)
2.人工智能在材料性能提升與生產(chǎn)工藝優(yōu)化中的作用
3.企業(yè)實(shí)際案例分析
報(bào)名費(fèi)用
費(fèi)用:4980元/人(開發(fā)票)
擬邀專家
擬邀中國科學(xué)院物理研究所、清華大學(xué)、北京科技大學(xué)和上海交通大學(xué)等知名院校人工智能材料科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜沂谡n。
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聯(lián)系人:耿老師15611002686(同微信)
參加本次培訓(xùn)后，您將能夠運(yùn)用AI技術(shù)推動(dòng)材料科學(xué)的突破，站在科技的最前沿，引領(lǐng)未來發(fā)展趨勢(shì)！
學(xué)習(xí)期滿符合條件的學(xué)員，可獲得由工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的專業(yè)證書
■ 往期學(xué)習(xí)現(xiàn)場(chǎng)照片
與此同時(shí)，“人工智能+”激活千行百業(yè)，標(biāo)桿新材料案例在北京市不斷涌現(xiàn)。
小米汽車身上的“泰坦合金”，實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)室到量產(chǎn)車的智能躍遷；中國鋼研6個(gè)月內(nèi)設(shè)計(jì)開發(fā)出世界上強(qiáng)度最高（800MPa級(jí)別）的高性能抗氫厚板材料；中石化以AI賦能的分子篩催化綠色氧化工藝開發(fā)推動(dòng)傳統(tǒng)研發(fā)模式的變革，助力新型催化工藝自主化；北京科學(xué)智能研究院引入AI分子表示學(xué)習(xí)模型，設(shè)計(jì)出不含貴重金屬的新一代OLED發(fā)光材料……
深云智合高通量智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
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